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1.疫情，自动驾驶技术提速的新爆点？

2.60+车企/500款车，“百度上车”进展怎么样了？

3.抗疫前线，“无人车”在行动

4.CTO王海峰谈百度AI的2020：打造AI新型基础设施、云智一体加速产业智能化

5.极品飞车15商店里有个汽车标志是个有翅膀的马，那是什么品牌，。、

6.跑车品牌

7.冯·诺依曼理论体系下的计算机五大逻辑部件

站在2020年，回望2019，自动驾驶领域的每一个人都可称之为一线“工人”，他们，为了在高速公路实现效感知距离达到1000米，经过无数次算法的修改；他们，为了一次精度低于10cm的成功泊车需要在停车场停留数夜，也可能为了L4级别自动驾驶能够跑在大街小巷第一次尝试放开双手……我们并不知道他们的名字，但是我们记住了他们的团队：图森、Momenta、百度Apollo，还有很多很多。

2019这个产业显示了它残酷的一面：投资减少、事故不断、技术路线被否定。但前景同样无可质疑，市场规模在2021将达到70.3亿美元，中国将成为最大的无人驾驶市场，2020是过渡的一年，也是沉淀重生的一年。

文丨AutoR智驾?诺一

2019年自动驾驶行业喜忧参半。

自2016年起，自动驾驶企业如雨后春笋般不断涌现，在一片红海中创业者与大公司都在不断追求商业落地突破。

时间已过去三年，经过了融资、整合、技术积累，这其中一些头部公司开始逐渐走上技术优先的路线，用智行者CEO张德兆的话来说，“自动驾驶即将进入商业落地期，如果还不埋头进行技术研发，很容易被淘汰。”

其实不难看到，2019年下半年开始，很多自动驾驶公司已经减少了对外宣传，原定的大规模媒体报道也变成了小规模的媒体沟通会，好的消息是，我们看到多家自动驾驶领域的公司已经实现了商业化试运行。

12月最后的两天，百度Apollo率先拿下40?张自动驾驶载人测试牌照，成为国内首批在北京市展开自动驾驶载人测试的企业，驭势科技在机场完成城市航站楼至行李中心无人货运第一单。

奥迪中国首次在国内实际高速公路场景进行乘用车编队L4自动驾驶及车路协同演示，中国初创公司地平线为其L4自动驾驶汽车提供了自主研发的中国首款车规级芯片——征程二代，以及基于该芯片的自动驾驶计算平台Matrix。

这些成功的背后是技术不断的积累也是产业融合的过程，中国已经成为众多自动驾驶企业发展的策源地，随着“十四五”规划的提出，中国将对自动驾驶汽车的支持增加一倍，弥补与自动驾驶发达地区的技术差距。在中国国际信息通信展上，工信部与中国移动、中国联通、中国电信、中国铁塔共同宣布5G正式商用，这标志着5G通信技术逐渐将车端与路端打通。

在今年世界智能网联汽车大会高峰论坛上，华为轮值董事长徐直军明确表示华为将利用其光电子技术开发激光雷达，解决激光雷达面临的成本问题与性能问题。

他称，“华为不是电信公司，也不会变成AI公司，其满足车规级需求的自动驾驶芯片MDC?610将于明年发布，并直言华为的造芯优势：不缺钱、决策简单。”

在自动驾驶芯片领域不得不提及的两家公司就是英伟达与英特尔，作为一家从显卡起家的公司，英伟达由于在AI技术、开发平台和芯片等方面的技术优势在自动驾驶领域已经成为一家很难绕开的头部企业。

在上个月结束的GTC?China大会期间，英伟达不仅向交通运输行业开源NVIDIA?DRIVE自动驾驶汽车开发深度神经网络，还发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA?DRIVE?X?Orin。

黄仁勋表示：“AI自动驾驶汽车是软件定义的汽车，它必须基于大量数据集才能在全球范围行驶。我们向自动驾驶汽车开发者开源我们的深度神经网络，并为他们提供先进学习工具，使他们能够根据不同的数据集对这些网络进行优化。通过这一方式，我们正在实现跨企业和国家/地区的共享学习，并保护数据所有权和隐私，最终加快全球自动驾驶汽车的落地。”

而英特尔同样作为一家芯片公司已经开始向数据公司转型，并且在今年10月，英特尔“以数据为中心”业务的营收在上个季度已经跟“以PC为中心的数据”业务营收持平。

也就是说，以前英特尔是大部分的营收是来自以PC为主，现在已经至少一半是来自“以数据为中心”的业务，可见，短时间内英特尔数据中心的业务将近一半，按照这个速度发展，很快数据中心业务会超过PC。

英特尔预计，未来英特尔面临的市场规模是3000亿美元的规模，按照目前的营收进展，英特尔起码还有2300亿美元的空间需要发展。

对于英特尔来说还有另一大赚钱的领域在他们收购的一家公司Mobileye，在刚刚结束的Mobileye投资者峰会上，英特尔子公司Mobileye总裁兼首席执行官Amnon?Shashua预测，未来十年，Mobileye的收入将会取得显著且持续的增长，自2008年以来截至2019年底，Mobileye将发货超过5000万块的EyeQ芯片，联手27家OEM（原始设备制造商）合作伙伴，为总计约300种车型的ADAS系统提供支持。

他还预测，“到2030年，ADAS与数据的潜在市场规模将高达725亿美元，自动驾驶出租车的潜在市场规模预计将达到1600亿美元。”

这其中自动驾驶出租车市场潜力可谓巨大。

不过，客观的潜力市场之下也意味着进入门槛极高、行业天花板也极高。

自动驾驶公司小马智行CEO彭军就其公司获得17亿美金的中国自动驾驶最高估值时表示，“蛋糕足够大,不是一家公司能吃得掉的。所以在无人驾驶行业并不存在所谓的竞争关系,更重要的还是如何与合作伙伴一起先把无人驾驶这件事做成。”

全球Robotaxi无人驾驶打车出行最初雏形在2018年12月出现，Waymo在美国亚利桑那州凤凰城推出自动驾驶出行服务Waymo?One，次年10月，Waymo宣布拿掉美国亚利桑那州凤凰城地区RoboTaxi安全员。

继Waymo之后，小马智行率先在广州南沙区推出Robotaxi服务PonyPilot，百度在长沙、沧州等地运行Robotaxi自动驾驶车队,滴滴宣布将在上海嘉定开展Robotaxi试运营,文远知行于12月与广州某出租车公司合作开始Robotaxi项目。

相比激进的Waymo，现阶段国内Robotaxi自动驾驶车辆行使过程中,必须要有一位“安全员”坐在主驾驶位置，百度自动驾驶技术总监陶吉曾对智驾君表示，“百度Robotaxi安全员在相当长一段时间内都会存在。”

当然，在车队数量、数据积累方面Waymo明显处于优势，另外在创投融资方面，Waymo是全球估值最高的RoboTaxi公司。

不过，可以预见，在国内2020年前有安全员的RoboTaxi的运营项目和车队会在大中型城市快速发展，因为这是验证自动驾驶算法和集道路数据的有效途径。

站在2020，未来十年自动驾驶无疑是快速发展的十年，这期间将会出现多产业融合效应，很多企业都将参与其中，当然，也有不少自动驾驶玩家因资本而退出。

据数据显示，到2021年，预计全球无人驾驶汽车市场规模将达70.3亿美元，到2035年，预计全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆，中国有望成为最大的无人驾驶市场。

回顾自动驾驶的一年

跑在路上的无人车试过才知谁是强者

过去的几年智驾君试乘了不下10款自动驾驶汽车，这其中包括车企、自动驾驶初创公司和互联网公司，他们用的自动驾驶解决方案各异、试乘感受各自不同，有些可以在城区任意穿梭，有些则是显得过于保守。

在国内为代表的公司要属百度和长安，2018年5月智驾君第一次试乘了百度与盼达合作推出的具备L4级别自动驾驶的共享汽车。

该车全部用了Apollo开放平台提供的Valet?Parkin品，该产品具备低成本、应用广、安全性高及交互性好的特点，同时通过6个摄像头加12个超声波雷达就能实现整套传感器方案，降低了硬件成本。

为了安全起见，这一次试乘被安排在两江新区互联网产业园区属于办公园区，道理复杂程度较低，在整个自动驾驶过程中，车辆经历大量行人的干扰、车辆的干扰、减速带以及下坡路段。

印象最深刻的是，这次自动驾驶汽车行驶速度不会很快大约在会以10km/h的速度自动行驶，当遇到前方有人行人时，车辆会减速并在距离行人2米左右的位置稳定停下，在确定无人条件下，车辆继续向前行驶。

而遇到园区内的减速带路段时，车辆会自动减速通过，遇到下坡路段有岔路时，车辆会选择先停止几秒钟在确定无人无车情况下继续行驶，车辆在行驶的过程中可以做到起码的行驶安全。

时隔一年后，再次试乘百度的自动驾驶汽车是在沧州，此次百度的自动驾驶汽车已经是前装量产车型，名字为百度Robotaxi。

该自动驾驶汽车为L4级别自动驾驶、配置一个禾赛的40线激光雷达、2个四线激光雷达、9个摄像头、9个超声波雷达和2个毫米波雷达。

依托和一汽红旗紧密合作，对Robotaxi自动驾驶套件安装方案，以及整车电子电气架构都进行了重新设计。

最大程度以前装的方式整合了自动驾驶模块和原整车架构，从而减少了改装、拆装带来的信号干扰，容易松脱等问题。

与此同时，红旗EV实现了自动驾驶软硬件、产线前装量产能力、车内人机交互、安全冗余保障以及云端车队管理的全方位升级优化。

在试乘的3公里道路中，百度Robotaxi整体行驶表现相比此前有了大幅度的提升，同时在公共道路中行驶也较为激进和更加智能。

比如，进行变道超车时，百度Robotaxi首先会自动打开转向灯，然后进行一个加速动作，在达到一定的距离进行变道超车，整体变道过程也是非常的平顺，并不像新手司机变道很犹豫。

绿灯左转时，百度Robotaxi会进行一个减速动作，然后根据周围情况以一定的速度进行左转，为了验证其平稳性，智驾君在车辆转弯之前在中控扶手位置放置了一瓶矿泉水，其结果是车辆在转弯的过程中，矿泉水瓶非常平稳，并没有倒下。

全程体验下来，你会感到整个过程相当平稳舒适，最高车速可以达到57km/h，在路上不会因超车变道而左右摇晃，也不会因为遇到乱穿的车辆而急刹车，从而令乘客感到不适。

可以说，百度Robotaxi体验感觉已经超出了我的预期，但出于安全的考虑，它的刹车力度偏大，还不像人踩那么柔和。

相比百度，长安L4级别自动驾驶汽车则显得保守许多，长安自动驾驶汽车配置了5个16线激光雷达、1个4线激光雷达、6个摄像、一个惯性导航和高精度地图。

从传感器配置方案上面来看，今年试乘的长安L4级别自动驾驶汽车与一年前在长安工厂园区试乘的长安L4级别自动驾驶汽车用了相同的传感器配置方案，也就是说之前长安选择L4级别自动驾驶汽车配置方案是正确的。

长安汽车提供了4公里左右试乘距离，路况包括红路灯识别、障碍物躲避、避让行人、红绿灯左转、掉头、跟车行驶、上下匝道、汇入车流等、停车避撞、公共交通流变更车道、公共交通流静态绕障13项核心功能。

这里重点说一下，长安汽车在避让行人、红绿灯左转、出匝道窄车道进入宽车道的表现。

在行驶初始阶段，该车多次遇到路边两三搭伙行人，在遇到行人时，车辆会在距离行人5米左右进行一个减速动作然后进行躲避，躲避角度会根据行人占道距离而定，原则上车辆偏离原车道幅度不大，这一点长安做的很好，减速也较为平稳，对路上行人和驾乘人员都没有感到不适。

在试乘中出现了一个突发状态，在车辆左转等待红灯时，车辆在停止后，红灯没有变为绿灯之前车辆闯红灯了，这是由于自动驾驶车辆发现后方有快速来车时，为了防止后车追尾，自动驾驶汽车会有一个向前行驶的动作，至于选择哪种决策能力还需要大量的验证。

出匝道窄车道进入宽车道长安汽车新一代L4级自动驾驶汽车遇到的情况是车辆在行驶的过程中发生了轻微的抖动，这是由于GPS与车道线结合的算法上面有一个20毫秒的延迟。

这一点还有待提升。

整体来说，长安汽车新一代L4级自动驾驶汽车在直线加速、减速过程中较为平稳，在变道过程中车辆变道的逻辑也更加接近人类驾驶者的习惯，并不会出现当前方车辆留开空档之后的迅速加速等情况，乘坐舒适度上较好，方向盘震动轻微，不过在遇到红绿灯时车辆刹车有时会产生突兀感。

自动泊车成企业的新?

过去的一年，自主泊车方案在自动驾驶领域异常火热，作为L4级别自动驾驶方案中的一个分支，自主泊车方案一方面整合了L4级别自动驾驶的技术，另一面由于场地的特殊性让其商业落地成为现实。

作为智能驾驶时代的技术创新产物，百度Apollo?Valet?Parking自主泊车方案利用百度独有的车云图厂一体解决方案以及云和高精地图优势，实现了智能泊车场端改造的最佳性价比，车端百度通过车规级传感器可以实现车辆的中、近环境感知、轨迹规划和车辆控制，加之百度云和百度的数据积累经验及大数据分析能力。

百度高精地图在国内多家OEM测试通过率100%，相对精度为0.1?~?0.2米，冗余率/遗漏率仅为0.01%，从而实现自主泊车巡航精度和高安全，与此同时，基于高精地图和视觉AI，自主泊车可以保障10cm精度定位和巡航。

相比昂贵的激光雷达建图，Momenta用视觉为主的方案实现自动化建图，该视觉方案与自动泊车硬件可通用，在建图过程中，通过深度学习算法提取视觉语义特征，使用SLAM技术自动生成基于语义的高精度地图，整个系统可进行云端和车端自动建图，精度达到10cm级别。

纽劢科技自主泊车方案主要集中在自主接驾、实时车位寻找、智能经停、智能避障方面的能力，其在自主泊车的过程中，可以识别小孩、地锁、车辆、锥形桶等细分障碍物，通过厘米级定位最大化车端智能，具有鲁棒性高、入位误差距离小于5厘米、入位角度小于1度等特点。

相比其他三家不同，智行者自主代客泊车方案主要强调基于增强视觉标签的AVP解决方案，该方案结合低成本车规级硬件方案与轻量级场端改造。

智行者用的增强视觉标签式AVP解决方案在车端配置了4个环视相机、1个前视相机、12个超声波雷达和4个毫米波雷达。

对于传感器硬件来说，这些都是可量产的传感器组合，价格可控制在千元级别，其中某些具备L2级别的自动驾驶汽车已实现部分硬件标配（包括10万元级别的国产车型）。

据介绍，智行者提出的AVP解决方案基于增强型视觉标签进行车辆的全局路段规划、高精度定位、局部路径引导以及特殊路段语义信息标注，通过增强标签及云端调度进行轻量级场地升级，模拟出一套适用于任意停车场的完备交通系统。

倒闭、裁员，自动驾驶市场的另一面

中国倒下的第一家自动驾驶公司是RoadStar（星行科技），作为自动驾驶领域曾经的明星项目，RoadSta倒下源于一则“深圳星行科技有限公司关于处理周光违纪行为的公告”，从投资人决定撤资到提起仲裁，不过一个月的时间。

Roadstar投资人提起的撤资仲裁结果显示——三位创始人佟显乔、周光、衡量要为公司花掉的一个多亿负连带责任。

也就是说，三位创始人要还掉此前公司花掉的投资人的每一份钱，如果无法通过起诉取消仲裁结果，并且无法偿还，三个创始人都可能会上“失信人”名单。

最新的消息显示，三位创始人的去向也清晰：衡量去了大公司；佟显乔尚无最终去向，此前有创业或工作的消息；而周光，按照宣布融资5000万美元的深圳元戎的官方说法，周光是独立顾问。

而在此之前，一度闪耀硅谷，吴恩达亲自参与实际运营的明星无人车公司Drive.ai也提交文件进行项目清盘，提交的文件披露，将在月底关停，并裁掉过半员工。

除此之外，激光雷达鼻祖Velodyne正式决定裁掉中国办公室，包括直销团队和部分技术支持，并且将其销售模式，从直销模式恢复到刚进入中国的“代理模式”，这意味着，Velodyne基本不在扩大中国市场。

资本是理性而追求效率的，历史上已经有无数的例子告诉我们，当市场出现了合并这样的重大变革，很快，烧钱铺量的行业乱象就会停止。

毕竟，资本已经过了之前那段只以流量论英雄的时代，接下来，盈利能力才是决定融资能力的根本。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

疫情，自动驾驶技术提速的新爆点？

摘取每日重要新闻，

以科技视角、极客精神，挖掘重点，探索更多。

编辑丨AutoR智驾?智驾小郎君

德国汽车巨头戴姆勒拟裁员1.5万人

2月10日，据德国《商报》（Handelsblatt）报道，奔驰母公司戴姆勒正加大现有的削减成本措施的规模，裁减至多1.5万个工作职位。该公司去年11月曾表示，裁员至少1万人，争取在2022年底前将人力成本削减约14亿欧元。但德国《商报》援引该公司内部消息来源称，最终裁员数字将远远超过1万。该报道称，戴姆勒在周二举行的年度新闻发布会上宣布扩大成本削减的规模，并将宣布减少对非核心业务的亏损项目的投资。

上汽大众工厂正式复工，成立了6支共500人的志愿者队伍

2月10日，上汽大众按照原定复工时间启动生产工作。上汽大众研发、质保、购、安全保障等部门员工已经正式到岗。按照上海市企业复工要求，上汽大众调整了食堂桌椅摆放，上汽大众疫情防控保障人员表示，“我们提倡人员分时段用餐，餐厅可接纳就餐人数是原先的五分之一。”此外，上汽大众成立了一支约500人左右的志愿者队伍。共分6支队伍分布在场景模拟、测量体温、员工停车场疏导、班车和食堂管理、心理疏导等工作中。

吉利将在20天内研究出N95口罩级标准的IAPS车载净化系统：30天内量产

2月10日消息，吉利汽车官方微博宣布，吉利整合全球研发，成立专项攻坚项目组进行技术攻关，研发国内首个真正以“N95型口罩”为过滤标准的车载空调滤芯，通过开发行业领先的IAPS智能空气净化系统，实现对细菌和进入车内的有效阻隔和过滤。据吉利汽车官方表示，首批产品将率先装备在吉利汽车捐赠疫区的150辆嘉际上，给疫情防控一线的工作人员提供健康、安全的移动空间。

大众中国CEO冯思翰：逆境中将与中国人民站在一起

大众汽车集团（中国）CEO?冯思翰博士就疫情在个人领英平台上发出呼吁，“希望全世界人民携起手来，为‘战胜疫情’共同努力”。冯思翰表示大众集团将在逆境中与中国客户同事、以及全体中国人民站在一起。以下为冯思翰博士全文的中文翻译：

此时此刻的中国，我看到数以百万计的人勠力同心，为“战胜疫情”这一目标共同努力。北京，这座我称之为家的国际化大都市，如今变得如小城般宁静，皆为众志成城，协力战“疫”。我从未见过哪个国家如此具有集体的奉献精神，牺牲小我成就大我。而我也通过“在家办公”这一小行动，为“抗疫之战”略尽绵薄。

团结，是战胜这一波及全人类挑战的唯一途径。不仅中国，全世界的人们都应该携起手来。但是，国际社会的一小部分人以为借口离间、诋毁、制造恐慌，以这种行为博得关注是错误的。因为面对这场战役，人们应该有更重要的事情去做。

请世界睁开眼睛，以开放的心态听中国、看中国。我们要对抗的是，而不是受害者！在中国的十余年里，我结识了许多善良、友好的中国人。疫情当前，去指责一个国家更是有失公正的。无论时值顺境抑或当下这般艰难时刻，我们都是人民的、大众的汽车企业，是中国社会以及中国汽车发展40年历程中的一份子，为此我们深感自豪。此时此刻，我们与中国客户和我们的同事、以及全体中国人民站在一起！

丰田持有斯巴鲁股份增加至20%

近日，斯巴鲁官方发布消息称，斯巴鲁主要股东和第一大外部股东丰田汽车达成协议，丰田汽车对斯巴鲁的出资比例由16.8%增加至20%。自此，斯巴鲁成为丰田汽车的权益法适用公司，斯巴鲁公司的盈亏也将反映在丰田汽车此后披露的财报中。

银保监：疫情期间可考虑将湖北车险保单延期一个月或适当时间

中国保险行业协会倡导财险业全力配合湖北省机动车停驶政策，在疫情防控期内，可考虑将2020年1月23日以后湖北地区各财产保险机构有效的交强险和商车险保单的保障期限暂时自动延长一个月或适当时间。

丰田或将推出全新微型纯电动代步车：电池可拆卸

据了解，这款尚未公布名称的车型所搭载的标准化电池组相比其他纯电动车更容易拆卸，在其储备电量衰减20%-30%后，即可被更换，被替换的旧电池可用作家用储能系统（Energy?Storage?System），以便于家庭用户将一段时期内暂时不用的能量储存起来，在使用高峰时再提取加以合理利用。

百度Apollo将免费开放低速自动驾驶微型车套件

近日，百度Apollo宣布，在疫情期间，Apollo平台将免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，用以支持针对抗疫情作业车的自动驾驶应用。百度方面表示，在未来一段时间内，百度Apollo与生态合作伙伴的自动驾驶作业车将支持更多疫区与隔离区的清洁消毒、送餐和物流等智能无人化服务。

比亚迪辟谣口罩对外销售?主要供给一线疫区

近日网传一份PDF文件显示，比亚迪口罩起售数量为100万只，2月17日发货。比亚迪投资者关系部称，PDF文件非官方发布文件。据了解，比亚迪口罩产能在2月底前可达到日产500万只，口罩规格是医用外科口罩，因为目前口罩的产能有限，主要供给一线疫区、医院以及抗相关部门，暂不考虑对外销售。

续航或超700km?小鹏汽车P7曝重磅消息

日前我们从相关渠道获悉，小鹏汽车P7或将提供续航里程700km+的车型。目前国内在售纯电动车中，NEDC续航最长的车型为2019款特斯拉Model?S长续航版车型，其续航里程为660km，所以小鹏汽车P7有望成为国内续航里程最长的纯电动车。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

60+车企/500款车，“百度上车”进展怎么样了？

肺炎疫情牵动着每个国人的心，每个人也都在用自己方式与狡猾的作斗争。

战斗中的无人车

在抗疫期间，不少领域都出动了一些无人设备来作为工作和生活的工具，比如说，巡警用无人机监督路人戴口罩、医院机器人为病人送饭、无人车送快递、遥控玩具车出去买菜……

百度Apollo也在近日免费开放了低俗微型车套件及自动驾驶云服务，并对研发过程中的软件、服务、硬件、落地提供资金支持。

自疫情爆发之后，百度Apollo派出技术人员赶往前线到各医院确诊病人隔离区部署无人驾驶消毒机器人，以减少医护人员进出隔离区的次数，保障医护人员的健康；Apollo生态合作伙伴新石器及智行者科技分别开发的无人物流车与无人清洁消毒车，也已经抵达武汉、北京的隔离点，用于隔离区内的独立清洁消毒及送餐服务。

机器人的协助工作有效减少了人与人之间的接触，将疫情传播的可能性降到了最低。同时，无人设备在疫情期间的应用也让人们重新审视了自动驾驶技术，自动驾驶是否能在公共卫生防控、城市应急等领域做些什么呢？

长城汽车新能源产品规划总监余果在接受汽车头条APP访时表示，“无人驾驶技术的出发点就是为了解决在没有人类参与的环境下如何完成任务，大到宇宙航空，小到个人护理，都是这些技术发展重要领域，这次疫情也一样。只不过在疫情爆发之前，国泰民安，媒体和市场的关注点更多是在交通驾驶领域。”

余果还表示，“其实近几年研发一直都有在做，只是经过这次疫情，加大了对公共卫生防控、城市应急等特殊应用场景的关注，关注度的提升也会促进在该领域的技术发展。同时，疫情也一定会加快自动驾驶、机器人、AI等技术的接受度，并会加快这类技术在民用度上的发展。”

确实如此，一直以来自动驾驶技术都是车企的重要研发项目之一，尤其是国内的造车新势力，在这方面更是想要捷足先登。

襁褓中的自动驾驶

根据各造车新势力此前发布的信息，目前大部分已经具备L2级自动驾驶的能力，而像小鹏、零跑等已经具备了L2.5能力，在2020年将升级至L3，拜腾也已经具备了L3高度自动驾驶能力，蔚来也表示将在2020年发布具备L4自动驾驶能力的车型。

国内传统车企显得略慢半拍，但更多的关注技术的量产层面。一汽与百度Apollo合作的L4自动驾驶车型在2019年进行了小批量生产，并表示将在2020年全面量产；广汽曾将于2020年初量产L3级自动驾驶车，成为国内第一家真正推出自动驾驶车辆的车企；北汽、长城、长安、奇瑞等车企在2020年实现L3自动驾驶车型的量产，吉利表示将在2020年发布L3级（GPILOT3.0）平台。

尽管车企不遗余力的研发，但是实际上目前落地的项目依旧很少，大多数项目都处在测试、试运营阶段。

东风汽车在2018年4月便获得了L3自动驾驶的路试牌照，在2019年9月国家智能网联汽车（武汉）测试示范区正式揭牌后，东风公司获得了6张测试牌照，其中包括3辆干线物流车、1辆支线物流车、1辆环卫车以及1辆RoboTaxi轿车。东风公司董事长、党委书记竺延风在2019年多次驾乘自动驾驶车辆。除了个人出行业务外，东风公司在公共小巴、无人救援车、无人售货车、无人丰巢等公共出行上的自动驾驶业务逐步进入测试。

成立于2017年的文远知行是发展速度较快的一家出行公司，目前已经进入了试运营阶段。2月14日，文远知行WeRide携旗下合资公司文远粤行发布了中国首份L4级自动驾驶出租车Robo-Taxi的试运营报告。

报告称，文远粤行试运营首月，即2019年12月01日至31日，该Robo-Taxi共完成了8,396次出行服务，占总订单需求的62%，零安全事故，共服务4,683名用户，有94%的乘客给予了最高的五星级评价。Robo-Taxi仅在电子围栏范围内提供服务，未有高速、机场等长距离订单，并且车内配有安全员进行监督。

文远知行创始人兼CEO韩旭曾强调：“在保证安全的前提下，有足够的技术和信心把安全员从车上拿掉，这才是量产的标志。”他还表示，在2020年，文远知行将在部分区域逐步拿掉安全员，实现真正的无人驾驶Robo-Taxi。

Robo-Taxi是很多车企的努力目标，本田在2017年发布的本田NeuV概念车便搭载该功能，本田表示将通过自动驾驶技术和AI来探索扩大移动工具的可能性，在车主不用车并授权的情况下，车辆可进行自动驾驶移动、拼车，成为一辆可以赚钱养家的汽车。

无独有偶，特斯拉也重新定义了“出行单元”，车辆在闲置时，自己开出去当优步，成为帮车主赚钱的交通工具，本质上与Robo-taxi类似。在特斯拉“自动驾驶投资者日”上，特斯拉CEO马斯克也曾经很明确的提出希望在2020年之前，能够获得监管机构对其全自动驾驶汽车的批准，并推出100万辆机器人出租车。

然而目前来看，这一切都还未实现。

对于自动驾驶的落地速度为何如此缓慢，余果以长城汽车为例对此进行了解释：“长城汽车一直没有停止对基础技术、应用场景的研究，包括从欧拉到WEY，都具备了自动驾驶功能。但是自动驾驶要落到实际使用，就不单单是简单的技术问题，会涉及到基础建设，事故认定的法规制定等多方面问题。所以在短期内，可以在一些有限制的条件下，一个区域或者一段距离内，实现L4的自动驾驶，但是全面上路，应该还是一个比较漫长的过程。”

拓展中的应用场景

值得一提的是，在疫情爆发之前，对于此类突发，并不是没有车企做过相对应的医疗应急场景。

其中，最令人感动的便是2017年奥迪的一个广告片。片中，一位独自在家的孕妇突然要分娩，她的奥迪AI智能汽车通过孕妇的穿戴设备感受到她身体的变化，自动出现在她家门口，并在赶往医院的途中通知家人、联系医院的医生，随后播放舒缓音乐使孕妇放松，直到到达医院与家人、医生会面。

通过此次突发的疫情情况来看，在自动驾驶方面做技术储备的车企越来越多，但目前来看，能真正立即投入使用的更多是一些物流无人车。

在汽车头条APP访的几家乘用车车企和自动驾驶技术供应商都纷纷表示，乘用车的无人驾驶在此次疫情面前所做空间还是十分有限的，关于未来相关的应对方案目前还在讨论中。

近日，德国莱茵TV集团向华为MDC智能驾驶计算平台颁发了ISO?26262功能安全管理认证证书，这意味着“不造车，只做汽车供应商”的华为在研发中有了新的突破，华为MDC智能驾驶计算平台在安全性方面已经获得了汽车行业认可。

华为是国内技术流的代表，尽管有宝马、戴姆勒、奥迪等巨头合作伙伴，但不得不提的是，在自动驾驶领域，我国在部分关键技术上依然受限于国外厂商。

我国本土的供应商在传感器如毫米波雷达、激光雷达、芯片等方面起步较晚，技术积累相对少，同时在针对后期需要的嵌入式HPC、AI的基础框架、系统功能安全等也没有明显优势，因此想要构建完整生态链还将面临着一定的挑战。

疫情的突然爆发也让我们看到了距离想象中无人驾驶的到来还有一定的距离，不过，此次疫情也带给我们对自动驾驶未来更多的场景的探索，无人驾驶不单单是为私家车提供方便，也有着其他大有可为的领域。同时，无人驾驶也需要更快的研发速度和足够的测试，来从容的应对进入人们生活中的各种突发场景。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

抗疫前线，“无人车”在行动

[汽车之家?行业]?百度是什么？如果有人回答是AI公司，李彦宏应该会非常开心。就像汽车制造商宣布转型出行服务商一样，百度也在转型。基于AI技术，服务各个生活和工业场景，是百度正在做的事。

汽车无疑是百度最关注的领域之一。布局车联网，百度这几年可圈可点，但其能否真正破圈，可能还需要加一把力气。

自动驾驶：2025年进入全面商用阶段

百度的车联网战略主要依赖Apollo，具体包括：自动驾驶、智能车联、智能交通三大业务方向。9月15日，在百度举办的“万物智能——百度世界2020”大会上，百度展示了Apollo的最新成果。

在自动驾驶领域，基于自身的技术实践，百度提出了完全无人驾驶概念，主要包括三大要素：“前装量产车”、“AI老司机”和“5G云代驾”。百度介绍，这三大要素是目前全球自动驾驶行业的最高标准和门槛，也是Robotaxi（自动驾驶出租车）实现商业闭环的必要条件，将加速中国自动驾驶大规模商业化部署。

百度与红旗合作的前装量产车已经在2019年下线，目前，红旗EV?Robotaxi已经在北京、长沙、广州、重庆、沧州等地开启部分区域完全无人驾驶测试。相比于改装自动驾驶车辆，前装量产车更大的保证了车辆的一致性和安全稳定性。

『红旗EV?Robotaxi』

与此同时，Apollo发布了第五代自动驾驶套件，百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇透露，首款搭载第五代自动驾驶套件、可以满足全无人化运营需求的前装量产车即将推出，并表示，“Apollo每更新一代车，成本会下降一半，能力可以提升十倍”。

百度的“AI老司机”指的是无人驾驶能力。启动自动驾驶研发至今，百度Apollo路测里程已经超过600万公里，保持零事故率。经过全球27个城市累计10万人次的安全载客历练，“AI老司机”已经可以解决绝大多数的问题，剩下的少数极端特殊边缘场景则由“5G云代驾“来解决。

“5G云代驾”是无人驾驶的重要配套服务，基于5G、智慧交通、V2X等新基建设施，可为无人驾驶系统补位。比如在面对临时道路变更或交通管制等情况，接到求助请求后“5G云代驾”可以接管无人驾驶车，改为平行驾驶状态，帮助车辆解决问题。

百度介绍，“5G云代驾”云端驾驶员训练均超过1000小时无事故，可以确保非自动驾驶状态车内乘客和车外行人的绝对安全。李彦宏认为，无人驾驶将催生共享出行的新业态，2025年自动驾驶汽车产业将进入全面商用阶段。

『5G云代驾』

智能车联：合作全球60+车企

百度Apollo的技术和商业路线简称为“攀登珠峰、沿途下蛋”。在布局自动驾驶的同时，Apollo在智能车联和智能驾驶的商业化量产上也在逐步推进。

百度介绍，小度车载已与全球60+主流汽车品牌都有合作，上市的车型超过500款。IHS?Markit最近发布的《中国智能网联市场发展趋势报告》显示，2020年小度车载在智能网联汽车领域搭载量居世界第一。

搭载百度Apollo自主泊车解决方案的威马新车型2021年初会上市销售，这将是中国首个搭载L4级自主泊车功能的车型。

『威马EVOLVE?CONCEPT』

目前，小度车载2021已升级五大数字化基座，把汽车以驾舱的概念整体思考，并以智能驾舱延展出不同档次和功能的汽车。

Apollo智能交通解决方案“ACE交通引擎”已落地全国近20个城市，成为智能交通新基建的主要玩家。李彦宏预测，在5年之内，中国的一线城市将不再需要限购和限行，就靠交通效率的提升。10年之内，基本上拥堵问题就可以解决了。通过测算，以车路协同为基础的智能交通基础设施建设，将能够提升15%-30%的通行效率，从而为GDP贡献2.4%-4.8%的绝对增长。

此外，Apollo自动驾驶开放平台6.0也正式，对外开源了无人化能力，并增加多个云服务，让开发者更易用。Apollo智能交通发布了路测AI感知和云端开放平台两大产品体系，实现了车路云图的贯通，构建出车路智行底座。

如今，Apollo开放平台已经开源60万行代码，聚集全球4.5万名开发者与210家生态合作伙伴。

竞合关系：最大的敌人是时间

时间回到2017年4月，百度正式宣布推Apollo，并表示免费开放无人驾驶能力。彼时Apollo叫好者众多，甚至有人将这一举动称为向车圈“扔下”，让车企此前在自动驾驶领域的投入都付之东流。

这种说法，一方面肯定了百度的能量，一方面也点明了百度敌友难辨的尴尬身份。人要做事，最怕没朋友支持，企业更是如此。因此，百度Apollo最初的进展并不如预想顺利，观望者众多。

如今来看，百度已经平衡好这一问题。百度车联网事业部总经理苏坦谈到，百度与车企建立合作关系，找到了合作的价值点所在，百度主要致力于两方面：一方面是基础的底层技术层面，另一方面是智能化向上的力量。

翻译过来就是，百度要替车企干不愿意干的活和干不了的活。除此之外，百度与车企的合作方式也非常灵活，百度通过冗余创新，来适配车企多样化需求，既可以为吉利这种有自身智能网联基础技术的企业提供服务，也可以为恒大汽车提供一整套的智能网联解决方案。

关于百度车联网商业模式的问题，苏坦认为，是5年之后需要讨论的问题。百度的基本逻辑是先to?B再to?C，也就是先赋能主机厂，一起推动汽车和交通产业完成智能网联转型。他表示，相信未来会有更多可以探讨的商业模式，但现阶段本质上看，百度车联网是愿景驱动的事业，而不仅是商业驱动的事业。

在百度AI新基建的版图中，不仅有智能汽车，还包括了智能交通、智慧城市等多方位布局。在车路协同、交通智能化的背景下，如何让更多的玩家入局，共同推动产业发展，才是百度最重要的课题。

百度在做智能网联生态，每一个玩家也都想做生态的主导者。在汽车产业快速变革的背景下，传统的企业产业也在打开自己。今年8月，伴随着几何C上市，吉利宣布几何+共创平台正式上线，并表示将依托其全球技术，逐步对外开放四大技术领域，包括：无人驾驶、智能网联、三电技术和工业设计。

在此之前，特斯拉CEO埃隆·马斯克近日在推特上表示，对于向其他汽车制造商授权软件、动力系统和电池技术的问题，特斯拉持开放态度。2018年，比亚迪举办全球开放者大会，正式发布其首个汽车智慧开放生态——比亚迪D++开放生态。

『比亚迪D++开放生态』

另外，阿里、腾讯、华为等企业在汽车领域的投入力度正逐渐加大。智能网联市场可谓强敌环伺，但这在一定程度上也说明，汽车智能化时代已经真正到来，未来2-3年，产业的发展和变化将会非常快。

百度能够看到竞争对手的动作，也相信自己的能力。对于百度来讲，最大的敌人不是对手而是时间，能否在2-3年内把规模做出来，将是百度应对竞争的关键。（文/汽车之家?肖莹）

CTO王海峰谈百度AI的2020：打造AI新型基础设施、云智一体加速产业智能化

2月10日，全国大部分地区迎来复工复产。据国家发改委消息，除湖北省外，全国其他30个省份均已部署安排企业复工复产，但目前疫情拐点未明，形势依旧严峻，疫情防控仍旧是我们当前所有工作的重中之重。据了解，如北京的多数办公大楼仍然对人员出入进行管控，同时，依然有部分单位选择线上办公，以减小人员之间的流动和接触。

据国家卫健委数据统计，2月10日0-24时，全国湖北以外地区新增确诊病例381例，连续第7日呈下降态势，由此可见全国范围内的大小社区、小区施行封闭式管理起到不小作用。面对传染性强、潜伏期长的病情，主动降低外出频率，减少人与人的接触是每个公民应尽的义务。

减少人员接触，无人配送成最佳解决方案

近日，全国多地出现无人车“上岗就业”的景象，其规模也是堪称史上最大。

2月10日，江西省第一台环卫防疫消毒机器人——无人驾驶消毒车抵达鄱阳，并交付城管部门用于社区和城中村消毒消杀工作。据鄱阳县环卫所工作人员介绍：无人驾驶可以有效减少环卫工人到疫区（受到）感染，减少接触的机会，它可以完全进入感染区，按照它事前设计好的地图路线来行驶，来消毒。

该消毒车为电力驱动，续航时间8小时，满载1.2吨消毒水，且灌满只需要几分钟，可对各社区及城中村进行全方位、无死角消杀，能有效降低作业人员感染风险。

深圳福田区也在疫情期间率先使用无人全自动环卫清扫车。无人全自动的环卫清扫机器人可实现自主完成清扫、洒水、垃圾收集等工作，最大限度的提高工作效率。在这场看不见的硝烟里，无人全自动的环卫清扫机器人、半自动高温高压清洁车的出现，极大的保障了一线环卫工人的安全。

在山东淄博，一家物流公司也首次对无人配送车进行试运行，无人配送车装载了近1吨新鲜蔬菜，驶往2公里外的目的地。在到达指定位置自动停车、卸货后，无人车又自动返回出发地，并连续完成?4?次蔬菜配送。据介绍，名为“小乐”的无人配送车的续航能力达到150公里，每日可完成蔬菜配送10吨以上。

随着新型冠状肺炎的防疫工作进入攻坚阶段，无人蔬菜配送可以有效减少人与人接触带来的感染风险，实现非接触配送，同时极大降低防疫物资和人力成本的消耗。

在疫情的核心地区，武汉，无人车更是发挥了巨大作用。2月6日，京东物流的智能配送机器人完成在武汉的首单配送，成功将医疗和生活物资从京东物流武汉仁和站运送至武汉第九医院，后者是武汉市收治新型冠状感染肺炎的定点医院，是本次疫情核心区域的核心。

新建投入使用的火神山、雷神山两大医院内不仅设有?5G?网络覆盖，还配备有远程医疗平台、远程探视系统，同样也配备了5G智能车以及递送服务机器人等装备。

为了减轻医务人员来回奔走的工作量，同时降低接触感染风险，两座医院内还引入了低速自动驾驶小车与机器人，用来承担部分病员运送与物品配送的工作，包括运送病人，传送化验单、药品以及病人餐饮等。

特殊时期，无人车或将接机爆发

前不久，小鹏汽车董事长何小鹏在微博上提出构想，在大灾面前也许可以设计出一种功能强大的无人驾驶汽车，既可以当临时居所，也能够提供必要的支援。为此，不少网友留言赞同其想法。

其实无人驾驶的概念已经屡见不鲜，比如国防军工上的无人侦察机，排爆车，疏通管道的机器人，医学上的外科机器人等。而真正应用到民用上也是近几年的事，随着未来科技的不断发展，“无人”科技将大幅度代替人类去完成一些危险的，人类不可能完成的任务。

2月10日，百度?Apollo?宣布将对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，加速自动驾驶产品应用，联手生态伙伴，驰援疫情防控，其开放的技术将主要包含两部分：

第一，Apollo平台开放低速自动驾驶微型车套件，套件包含硬件方案、软件和相应服务，用以支持针对抗疫情作业车的自动驾驶应用；百度承诺在疫情期间，对使用低速自动驾驶微型车套件服务疫情的企业提供免费技术适配和供应链支持。

第二，在疫情期间，针对抗疫情场景的自动驾驶作业车企业，可以免费获得百度Apollo平台提供的自动驾驶云服务矩阵支持，包括但不限于高精地图、仿真模拟、车辆标定、数据标注、传感器标定、远程监控、云存储/计算等关键云服务。

早在今年2月4日，Apollo生态合作伙伴新石器的2台无人物流小车就已发往武汉，积极投入防疫工作。2月6日，作为Apollo生态合作伙伴的新石器及智行者又派出了各自开发的无人物流车与无人清洁消毒车，目前已经抵达北京的隔离点，未来可用于隔离区内的独立清洁消毒及送餐服务。

除此之外，来自百度Apollo生态合作伙伴青岛悟牛智能科技有限公司的技术人员，也从1月31日开始前往疫情最前线，到各医院确诊病人隔离区部署无人驾驶消毒机器人。据统计，其已陆续在青岛青大附院、日照市人民医院、山东省胸科医院等无偿捐赠并部署了近30台自动驾驶喷洒消毒机器人，进行消杀作业。

同样为了有效保障医护人员健康，Apollo生态合作伙伴中科慧眼接连推出社区人员防疫、带体温检测的AEB系统等三款疫情监测系统。其中，带体温检测的AEB系统可于商用车(营运车辆、公交车等)车内或前后车门处实时监测人体体温，并将超过人体正常体温时报警并记录数据。

红点点评：

从餐区到疫区，从送餐送药测温到运送室外物资，机器人、无人车能做的事情远超我们的想象。如果能用机器人代替人类去承担一些高风险，少一些“最美逆行者”和离别，那人类将见证更多美好。

这一次在战疫前线的积极投身，也给无人车这项未来技术刷满了公众好感，也为日后出台更多扶持政策提供了无数个合理的动机。疫情爆发，也许正是提振无人驾驶技术的契机。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

极品飞车15商店里有个汽车标志是个有翅膀的马，那是什么品牌，。、

转眼间，2020已经接近尾声。这一年，有很多变化，也有许多不变的信念与坚守。12月30日，百度发布《百度AI的2020》，以一篇万字长文回顾与总结过去的一年。CTO王海峰总结百度AI在2020年的三大特色：持续 探索 科技 前沿、打造AI新型基础设施、云智一体加速产业智能化。

王海峰表示：“世界的2020，是充满不确定性的变局之年；中国的2020，是团结一心、共克时艰、于变局中开新局的希望之年；百度AI的2020，是坚定信念，拥抱变化，践行“ 科技 为更好“的实干之年。

回望2020年，抗击疫情中，百度AI第一时间贡献了 科技 抗疫、保护生命安全的温度和力量；复工复产和高质量发展中，百度AI是促进创新、构建新格局的新动能；我们的工作和生活中，百度AI在你搜索的每一条信息和知识里、在地图导航的叮咛声中、在国际会议的同传字幕上、在工厂的无人质检设备上、在自动驾驶出租车持续拓展的里程上……百度AI在我们身边每个角落，让我们的工作更高效、生活更便捷。

2020，百度AI的实干之年继续自己的特色之路：持续创新突破， 探索 科技 前沿；自主可控、开源开放，夯实软硬一体AI大生产平台，打造AI新型基础设施；云智一体，使能行业，赋能生态，加速产业智能化。”

一些关键的数字可以窥见百度AI的成绩：在 CVPR、ACL、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球顶级人工智能学术会议和权威竞赛上，百度AI问鼎冠军30多次，论文收录260多篇，持续彰显AI技术领军实力；在人工智能专利申请量和授权量方面，百度以9364件专利申请和2682件专利授权处于中国第一位；今年，百度再次入选《麻省理工 科技 评论》“50家聪明公司”；截止目前，百度共获得了来自、行业协会、媒体等多方机构颁发的100多个奖项，例如2020世界人工智能大会最高奖项SAIL奖。

除了这些最直接的数字，《百度AI的2020》还全面展现了其在AI新兴基础设施、产业智能化、AI服务 社会 和人才培养等方方面面的进展和成果。

AI 新型基础设施

2020年，百度AI的四个剪影，描绘出AI进入工业化大生产，成为坚实的AI基础设施。

第一个剪影，百度大脑6.0勾勒的核心技术自主创新。2020年，百度大脑核心技术突破“知识增强的跨模态深度语义理解”，理解真实世界的复杂场景。另一方面，百度大脑“软硬一体AI大生产平台”升级为AI新型基础设施，更高效地支持AI工业化大生产，帮助产业智能化发展提速。

第二个剪影，百度飞桨持续创新，繁荣的开源生态支持产业发展。飞桨是中国首个开源开放、功能完备、自主可控的产业级深度学习 平台。飞桨开源框架V2.0RC版本，带来“编程一致、动静统一”的全新开发体验，硬件生态伙伴达到20家，适配或者正在适配的芯片/IP型号29种，提供自主可控的坚实底座，加速AI产业生态构建。飞桨凝聚超过265万开发者，训练34万个模型，服务10万家企业。

第三个剪影，前沿技术描绘的未来蓝图。百度发布了国内首个云原生量子计算平台量易伏Quantum Leaf，提供QCompute等量子开发套件，缩短量子编程全生命周期，实现量子工具链闭环。百度超级链拥有链内并行技术、立体网络等425项技术专利，实现单链8.7万TPS 的行业领先网络性能，并作为国内首个项目捐赠给开放原子开源基金会。百度人工智能还与生物计算和研究相结合，百度开源了线性时间算法Linearfold，可将此次全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍。此外，百度推出的全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法LinearDesign，能在16分钟内大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平，从而有效解决了mRNA疫苗研发中最重要的稳定性问题，加速疫苗研发速度。

第四个剪影，云计算铺设的智能经济“高速公路”。今年，百度智能云在业内率先提出AI-Native的云计算架构，发布新一代基础架构百度“太行”，自主研发的云原生数据库产品百度智能云Gaia（盖亚），便捷高效支持产业的智能应用。此外，混合/专有云平台ABC Stack全部支持国产化服务器和操作系统，ABC Stack行业版和企业版重点加持百度自研昆仑AI芯片，实现真正的国产化智能云。

四个“剪影”交叠，“百度AI新基建版图”逐渐清晰。百度正在依托包括百度大脑、飞桨、智能云、数据中心等在内的新型AI基础设施，推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级。

AI 描绘“万物智能”，产业智能化更加澎湃

肺炎疫情对全球经济带来巨大冲击，也让 社会 各界充分意识到人工智能等新兴 科技 的重要价值。百度AI一方面通过搜索、地图、输入法、小度、Apollo等产品和平台服务大众，让生活更简单、更便捷；另一方面通过百度AI to B的重要承载者和输出者——百度智能云，为各行各业大规模输送百度的AI技术成果与平台能力，支持产业智能化升级，加快智能经济的到来。

百度AI助力 搜索体验持续优化，更好地连接信息与服务。 百度移动生态是中国领先的以信息和知识为核心的移动生态，在AI技术的加持下，百家号、智能小程序和托管页三大支柱迅速发展成为国内领先的内容和服务接入平台。基于自然语言处理、知识图谱、语音、视觉、深度学习等AI技术能力，百度搜索也在持续智能化。

新一代人工智能地图—百度地图让出行更简单。 2020年，百度地图坚守AI优势和创新能力升级出行服务，上线熟路导航模式、车道级导航功能、AI室内通和红绿灯倒计时等，已成为国民信赖的权威出行平台。目前，百度地图90%以上的数据生产环节实现AI化，全景地图覆盖全国95%以上的城市，覆盖里程超过300万公里; 语音交互场景也实现迅速增长，百度地图智能语音助手用户量已破4亿。

百度地图AI室内通

AI 全面赋能输入法，市场份额与活跃用户量跃居行业领先。 百度输入法市场份额与月活跃用户量增势迅猛，目前月活突破6亿；多项AI功能取得重大行业突破，其中语音输入能力持续突破，并成为业内首个日均语音请求量破10亿次大关的输入法产品，语音识别准确率达98.6%，同时实现离线中英自由说升级突破，百度输入法目前已成为语音输入渗透率最高的第三方手机输入法；手写输入持续升级，手写识别准确率提升至96%。

小度“破圈”，拓宽智能助手的应用边界。 小度今年发布了搭载百度鸿鹄芯片的小度智能音箱2红外版、主打在线少儿教育的小度教育智能屏和小度智能早教机、以及超高性价比的智能屏入门级产品小度智能屏Air、随身场景首款新品小度真无线智能耳机和满足每一位家庭成员更多元细分需求的小度智能屏X10，让小度在更多场景和人群实现了“破圈”，加速人工智能硬件的市场普及，拓宽智能助手的应用边界。

Apollo 自动驾驶超过十项中国第一，技术实力领跑行业。 百度Apollo不断刷新智能出行领域的“高难度”。在“万物智能——百度世界2020”大会上，百度完成全球首次全无人驾驶直播，即人工智能系统在没有车内安全驾驶员的情况下独立驾驶。百度先后在长沙、沧州、北京开放Apollo Go自动驾驶出行服务。智能车联产品 Apollo小度车载已进入上百万辆智能 汽车 。百度发布了国内外首个车路行融合的全栈式智能交通解决方案“ACE 交通引擎”，扎根中国智能交通新基建，目前已获近20个城市的智能交通新基建订单。

壮“智”凌云，百度智能云加速产业智能化。 2020年在疫情、全球经济局势变化的背景下，以 科技 创新推动产业发展，提升经济质量的效益和核心竞争力成为关键。百度智能云融合了云计算、百度大脑、大数据等百度核心技术，发布“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道”的全新战略，推动产业智能化发展，成为新基建大潮中加速AI工业化大生产的关键力量。

百度智慧城市解决方案已在北京海淀、重庆、成都、苏州、宁波、丽江等10+省市落地应用；智慧金融服务近200家金融客户，构建了超过30家的合作伙伴生态，跻身中国金融云解决方案领域第一阵营；百度智慧医疗“灵医智惠”已经服务300多家医院和1500家基层医疗机构，数万名医生，惠及超过千万患者；智能制造覆盖14大行业，100多家企业，30多个合作伙伴，触达50多类垂直场景，在3C、 汽车 、钢铁、能源等行业已规模落地；百度智慧能源已覆盖电网、发电、新能源、清洁能源、石油、化工等场景，携手国家电网、南方电网智能化升级；发布企业智能应用“百度如流”，构建 AI 时代办公流水线，打造新一代智能工作平台。

服务 社会 与人才培养

没有一个冬天不可逾越，没有一个春天不会来临。2020年，面对突如其来的疫情，百度AI第一时间加入抗疫防疫的战斗中。百度AI出现在中国疾控中心，助力10个小时就完成了北京四个病例样本的全基因组测序；出现在地铁高铁等公共场所，解决佩戴口罩及帽子情况下的体温检测；出现在基层随访的电话中，智能外呼平台一秒呼出1500个电话排查及通知，让基层防控人员有时间坐下来吃一口热饭；AI问诊每日调用近万次，机器人战疫解决方案落地30多家医院、机构，百度地图迁徙大数据平台、实时路况平台为国家防控部署提供参考，发热门诊地图、疫情小区地图、核酸检测机构查询等功能，从不同角度帮助抗疫防疫更快速、更便捷。

百度秉承“ 科技 为更好”的理念，践行企业公民的 社会 责任。百度最早将人工智能技术用于寻人，截止到2020年12月，百度AI寻人已经累计帮助了近12000个家庭团聚。百度AI持续支持文化保护、动物保护，例如百度和国际爱护动物基金会IFAW合作，推出全球首个利用人工智能技术打击野生动物制品非法贸易的平台。

人工智能的快速发展和产业智能化浪潮加剧了全球AI人才的紧缺。面向高校，百度提供了全套教学包、实训平台和亿元算力支持，并与高校共建课程体系；目前已举办13期高校师资培训班，培养了1800多位AI教师，支持200余所高校开设AI学分课。前不久，百度飞桨的“大航海”公布，其中的“启航”部分面向高校AI人才培养：未来三年，百度飞桨将投入总价值5亿元的资金与，支持全国500所高校，重点培训5000位高校AI教师，与高校联合培养50万AI未来人才。

面向未来

2020年，世界格局不断变化。正如百度CTO王海峰所言：“立足新发展阶段，以新理念建新格局， 科技 创新是关键。百度AI的2020，与时代共前行。”

跑车品牌

GUMPERT（冈伯特）德国跑车厂商，AUDI原厂的御用改装车，是MTM集团（Motoren Technik Mayer）的主力之一。　

原本全名为GMG Sportwagen Manufaktur，背后的MTM集团（Motoren Technik Mayer）与AUDI原厂关系一直相当密切，从1985年开始AUDI旗下便有不少概念车款或甚至赛车，都是由原厂性能改装部门与MTM合作开发而成，后来也陆续开发包括AUDI S2、S3与S4、RS4的升级套件与改装部品；MTM同时也提供包括DTM德国房车赛AUDI厂队的技术与赛事等支持。

Gumpert创始人Roland Gumpert ”！他就是“Gumpert Apollo阿波罗的缔造者”　

Gumpert生于1944年12月10日出生于西里西亚的齐根海斯地区。1969年，在完成工程师学业后，他进入了奥迪公司。作为汽车底盘和动力总成领域的主要部门领导，他参与了quattro驱动系统的开发。1982年至1986年任奥迪运动部门的负责人。在他的领导下，奥迪获得了四次世界拉力冠军赛的冠军（1982年奥迪获得了世界锦标赛的品牌冠军，1983年Hannu Mikkola获得了世界锦标赛的车手冠军，年Stig Blomqvist获得了世界锦标赛的车手冠军，同时奥迪获得了该年度世界锦标赛的品牌冠军）。

冯·诺依曼理论体系下的计算机五大逻辑部件

Gumpert跑车厂商，Audi原厂的御用改装车，是MTM集团（Motoren?Technik?Mayer）的主力之一。

原本全名为GMG?Sportwagen?Manufaktur，背后的MTM集团（Motoren?Technik?Mayer）与Audi原厂关系一直相当密切，从1985年开始Audi旗下便有不少概念车款或甚至赛车，都是由原厂性能改装部门与MTM合作开发而成，后来也陆续开发包括Audi?S2、S3与S4、RS4的升级套件与改装部品；MTM同时也提供包括DTM房车赛Audi厂队的技术与赛事等支持。

Gumpert?Apollo跑车

2008年7月27日，Apollo跑车出现在了英国汽车节目?Top?Gear上。由主持人Richard?Hammond以及御用车手The?Stig驾驶的Apollo跑车跑出了单圈1.17.1的惊人成绩，一举超越了由Ascari?A10保持的单圈1.17.3的纪录，成为Power?Lap?Board上的新科冠军！在Top?Gear的赛道上，甚至连大家耳熟能详的布加迪威龙以及帕加尼Zonda这样的超跑在Apollo面前也不得不俯首称臣。尽管在随后的日子里法拉利FXX以1.10.1的成绩刷新了该赛道纪录，成为了新的王者，但不可否认的是，Apollo依旧是这个世界上最好的超跑之一！

冯·诺依曼理论体系下的计算机五大逻辑部件是哪些？

运算器，控制器，储存器，输入装置和输出装置

运算器和控制器统称为处理器，也就是CPU，运算器负责算术运算和逻辑运算，控制器负责键盘，滑鼠等外部装置。

储存器：储存器包括外储存器和储存器，外储存器常见的有硬碟，U盘，MP3等，记忆体储器也就是记忆体RAM，分问SDRAM和DDRAM也就是SD记忆体和DDR记忆体

输入装置：常见的有键盘，滑鼠，写字板，扫描器，摄像头

输出装置：常见的有印表机，显示器，传真机等等

简述冯·诺依曼关于计算机理论体系

冯诺依曼的经典理论

冯诺依曼理论的要点是：数字计算机的数制用二进位制；计算机应该按照程式顺序执行。人们把冯诺依曼的这个理论称为冯诺依曼体系结构。从ENIAC到当前最先进的计算机都用的是冯诺依曼体系结构。所以冯诺依曼是当之无愧的数字计算机之父。根据冯诺依曼体系结构构成的计算机，必须具有如下功能： 把需要的程式和资料送至计算机中。

必须具有长期记忆程式、资料、中间结果及最终运算结果的能力。

能够完成各种算术、逻辑运算和资料传送等资料加工处理的能力。

能够根据需要控制程式走向，并能根据指令控制机器的各部件协调操作。 能够按照要求将处理结果输出给使用者。

用图表示计算机五大逻辑部件工作原理

计算机五大组成部件：运算器、控制器、储存器、输入装置和输出装置。 1、计算机的中央处理器又称为CPU，它是计算机的核心部分。主要由运算器和控制器组成。 运算器：实现算术运算和逻辑运算的部件。 控制器：计算机的指挥系统。

计算器是按冯.诺依曼理论设计的吗？

是,

冯 诺依曼理论内容是什么

CUI：冯诺依曼体系机构）

说到计算机的发展，就不能不提到德国科学家冯诺依曼。从20世纪初，物理学和电子学科学家们就在争论制造可以进行数值计算的机器应该用什么样的结构。人们被十进位制这个人类习惯的计数方法所困扰。所以，那时以研制模拟计算机的呼声更为响亮和有力。20世纪30年代中期，德国科学家冯诺依曼大胆的提出，抛弃十进位制，用二进位制作为数字计算机的数制基础。同时，他还说预先编制计算程式，然后由计算机来按照人们事前制定的计算顺序来执行数值计算工作。

冯诺依曼理论的要点是：数字计算机的数制用二进位制；计算机应该按照程式顺序执行。

人们把冯诺依曼的这个理论称为冯诺依曼体系结构。从ENIAC到当前最先进的计算机都用的是冯诺依曼体系结构。所以冯诺依曼是当之无愧的数字计算机之父。

根据冯诺依曼体系结构构成的计算机，必须具有如下功能：

把需要的程式和资料送至计算机中。

必须具有长期记忆程式、资料、中间结果及最终运算结果的能力。

能够完成各种算术、逻辑运算和资料传送等资料加工处理的能力。

能够根据需要控制程式走向，并能根据指令控制机器的各部件协调操作。

能够按照要求将处理结果输出给使用者。

为了完成上述的功能，计算机必须具备五大基本组成部件，包括：

输人资料和程式的输入装置记忆程式和资料的储存器完成资料加工处理的运算器控制程式执行的控制器输出处理结果的输出装置

:education.163./editor_2002/030821/030821_110781.

:f.tsinghua.edu./CourseWare/%BC%C6%CB%E3%BB%FA%BB%F9%B4%A1%D6%AA%CA%B6/%B7%EB%C5%B5%D2%C0%C2%FC%CC%E5%CF%B5%BD%E1%B9%B9%B5%C4%BC%C6%CB%E3%BB%FA.htm

:cqtz./tzzy/xxjs/aosaisource/puter/2.htm

这里所说的汇流排主要是指系统汇流排。PC机的系统汇流排又可分为ISA、EISA、MCA、VESA、PCI、P等多种标准。

一、ISA/EISA/MCA/VESA汇流排

ISA(Industry Standard Architecture)是IBM公司为286/AT电脑制定的汇流排工业标准,也称为AT标准。ISA汇流排的影响力非常大，直到现在仍存在大量ISA装置，最新的主机板也还为它保留了一席之地。MCA (Micro Channel Architecture)是IBM公司专为PS/2系统开发的微通道汇流排结构。由于要求使用许可证，违背了PC发展开放的潮流，因此还未有效推广即告失败。

EISA(Extended Industry Standard Architecture)，是EISA集团(由Compaq、HP、AST等组成)专为32位CPU设计的汇流排扩充套件工业标准，向下相容ISA，当年在高档桌上型电脑上得到一定应用。VESA(Video Electronics Standards Association)，是VESA组织(由IBM、Compaq等发起，有120多家公司参加)按Local Bus(区域性汇流排)标准设计的一种开放性汇流排，但成本较高，只是适用于486的一种过渡标准，目前已经淘汰。

二、PCI汇流排

90年代后，随着图形处理技术和多媒体技术的广泛应用，在以Windows为代表的图形使用者介面(GUI)进入PC机之后，要求PC具有高速的图形及 I/O运算处理能力，这对汇流排的速度提出了挑战。原有的ISA、EISA汇流排已远远不能适应要求，成为整个系统的主要瓶颈。1991年下半年，Intel 公司首先提出了PCI(Peripheral Component Interconnect)的概念，并联合IBM、Compaq、AST、HP、等100多家公司成立了PCI集团。PCI是一种先进的区域性汇流排，已成为区域性汇流排的新标准，是目前应用最广泛的汇流排结构。 PCI汇流排是一种不依附于某个具体处理器的区域性汇流排，从结构上看，PCI是在CPU和原来的系统汇流排之间插入的一级汇流排，需要时具体由一个桥接电路，实现对这一层的智慧装置取得汇流排控制权，以加速资料传输管理。

三、P汇流排

虽然现在PC机的图形处理能力越来越强，但要完成细致的大型3D图形描绘，PCI汇流排结构的效能仍然有限。为了让PC的3D应用能力能同图形工作站相比，Intel公司开发了P(Aelerated Graphics Port)标准，主要目的就是要大幅提高高档PC机的图形尤其 D图形的处理能力。严格说来，P不能称为汇流排，因为它是点对点连线，即连线控制晶片和P显示卡。P在主记忆体与显示卡之间提供了一条直接的通道，使得3D图形资料越过PCI汇流排，直接送入显示子系统。这样就能突破由于PCI汇流排形成的系统瓶颈，从而达到高效能3D图形的描绘功能。PCI及 P插槽外观见图1。标准介面的型别

在微机系统中用标准介面技术，其目的是为了便于模组结构设计,可以得到更多厂商的广泛支援，便于“生产”与之相容的外部装置和软体。不同型别的外设需要不同的介面，不同的介面是不通用的。以前在8086/286机器上存在过的ST506和ESDI等介面标准都已经淘汰,目前在微机中使用最广泛的介面是：IDE、EIDE、SCSI、USB和IEEE 1394五种。

一、 IDE/EIDE介面

IDE的原文是Integrated Device Electronics,即整合装置电子部件。它是由Compaq开发并由Western Digital公司生产的控制器介面。IDE用了40线的单组电缆连线。由于把控制器整合到驱动器之中,适配卡已变得十分简单,现在的微机系统中已不再使用适配卡，而把适配电路整合到系统主机板上,并留有专门的IDE联结器插口。IDE由于具有多种优点,且成本低廉,在个人微机系统中得到了广泛的应用。

增强型IDE (Enhanced IDE)是Western Digital为取代IDE而开发的介面标准。在用EIDE介面的微机系统中,EIDE介面已直接整合在主机板上,因此不必再购买单独的适配卡。与IDE 相比,EIDE具有支援大容量硬碟、可连线四台EIDE装置、有更高资料传输速率（13.3MB/s以上）等几方面的特点。为了支援大容量硬碟，EIDE 支援三种硬碟工作模式：NORMAL、LBA和LARGE模式。

二、Ultra DMA33和Ultra DMA66介面

在ATA－2标准推出之后，FC又推出了ATA－3标准。ATA－3标准的主要特点是提高了ATA－2的安全性和可靠性。ATA－3本身并没有定义更高的传输模式。此外，ATA标准本身只支援硬碟，为此FC将推出ATA－4标准，该标准将整合ATA－3和ATAPI并且支援更高的传输模式。在 ATA－4标准没有正式推出之前，作为一个过渡性的标准,Quantum和Intel推出了Ultra ATA(Ultra DMA)标准。

Ultra ATA的第一个标准是Ultra DMA33(简称UDMA33)，也有人把它称为ATA－3。符合该标准的主机板和硬碟早在19年便已经投放市场，目前几乎所有的主机板及硬碟都支援该标准。

Ultra ATA的第二个标准是Ultra DMA66（或者Ultra ATA－66）是由Quantum和Intel在1998年2月份提出的最新标准。Ultra DMA66进一步提高了资料传输率，突发资料传输率理论上可达66.6MB/s。并且用了新型的CRC回圈冗余校验，进一步提高了资料传输的可靠性，改用80针的排线(保留了与现有的电脑相容的40针排线，增加了40条地线)，以保证在高速资料传输中降低相邻讯号线间的干扰。

目前，有Intel 810、VIA Apollo Pro等晶片组提供了对Ultra DMA66硬碟的支援。部分主机板也提供了支援Ultra DMA66硬碟的介面。而新出的大部分硬碟都支援Ultra DMA－66介面。

三、SCSI介面

SCSI的原文是Small Computer System Interface,即小型计算机系统介面。SCSI也是系统级介面(外观如图2),可与各种用SCSI介面标准的外部装置相连,如硬碟驱动器、扫描器、光碟机、印表机和磁带驱动器等。用SCSI标准的这些外设本身必须配有相应的外设控制器。SCSI介面早期只在小型机上使用,近年来也在PC机中广泛用。 最新的Ultra3 SCSI的Ultra160/m介面标准，进一步把资料传输率提高到160MB/s。昆腾也在1998年11月推出了第一个支援Ultra160/m介面标准的硬碟Atlas10K和Atlas四代。SCSI对PC来说应是一种很好的配置,它不仅是一个介面,更是一条汇流排。相信随着技术的进一步发展， SCSI也会像EIDE一样广泛应用在微机系统和外设中。

四、USB介面

USB(Universal Serial Bus)介面(外观如图3)的提出是基于用通用连线技术，实现外设的简单快速连线，达到方便使用者、降低成本、扩充套件PC机连线外设的范围的目的。目前PC中似乎每个装置都有它自己的一套连线装置。外设介面的规格不一、有限的介面数量，已无法满足众多外设连线的迫切需要。解决这一问题的关键是，提供装置的共享介面来解决个人计算机与周边装置 的通用连线。

USB技术应用是计算机外设连线技术的重大变革。现在USB介面标准属于中低速的介面传输，面向家庭与小型办公领域的中低速装置。比如键盘、滑鼠、游戏杆、显示器、数字音箱、数字相机以及Modem等，目的是在统一的USB介面上实现中低速外设的通用连线。PC主机上只需要一个USB埠，其他的连线可以通过USB介面和USB集线器在桌面上完成。USB系统由USB主机（HOST）、集线器（HUB）、连线电缆、USB外设组成。下一代的USB介面，资料传输率将提高到120Mbps～240Mbps，并支援宽频宽数字摄像装置及新型扫描器、印表机及储存装置。

五、IEEE 1394介面

IEEE 1394是一种序列介面标准，这种介面标准允许把电脑、电脑外部装置、各种家电非常简单地连线在一起。从IEEE 1394可以连线多种不同外设的功能特点来看，也可以称为汇流排，即一种连线外部装置的机外汇流排。IEEE 1394的原型是执行在Apple Mac电脑上的Fire Wire(火线)，由IEEE用并且重新进行了规范。它定义了资料的传输协定及连线系统，可用较低的成本达到较高的效能，以增强电脑与外设如硬碟、印表机、扫描器，与消费性电子产品如数码相机、DVD播放机、视讯电话等的连线能力。由于要求相应的外部装置也具有IEEE 1394介面功能才能连线到1394总线上，所以，直到1995年第3季度Sony推出的数码摄像机加上了IEEE 1394介面后，IEEE 1394才真正引起了广泛的注意。

六、Device Bay

Device Bay是由Microsoft、Intel和Compaq公司共同开发的标准，这一技术可让所有装置协同运作，包括CD－ROM、DVD－ROM、磁带、硬碟驱动器以及各种符合IEEE 1394的装置。

由于Device Bay技术能够处理型别广泛的装置，所以它可建立一种新PC：主机板将仅包括CPU，所有驱动器和装置都在外部与计算机相连，幷包括所有数字家电，例如电视和电话。

尽管Device Bay的规范已于19年制定完毕，但由于这一技术研发经费开销过高，因此很可能会搁浅。迄今Microsoft还没有准备在未来的作业系统中，支援DeviceBay的具体。

图灵、冯.诺依曼，究竟谁是计算机之父？

阿兰·麦席森·图灵 Alan Mathison Turing ，6月23日生于英国伦敦。

是英国著名的数学家和逻辑学家，被称为电脑科学之父、人工智慧之父，是计算机逻辑的奠基者，提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。

人们为纪念其在计算机领域的卓越贡献而设立“图灵奖”。

约翰·冯·诺依曼（ John von Neumann，1903－1957），“现代电子计算机之父”，美籍匈牙利人，物理学家、数学家、发明家，“现代电子计算机之父”即电脑（即EDVAC，它是世界上第一台现代意义的通用计算机）的发明者。

现在普遍认为的是冯·诺依曼

为什么说冯·诺依曼是计算机之父

美籍匈牙利科学家冯·诺依曼最新提出程式储存的思想，并成功将其运用在计算机的设计之中，根据这一原理制造的计算机被称为冯·诺依曼结构计算机，世界上第一台冯·诺依曼式计算机是1949年研制的EDSAC，由于他对现代计算机技术的突出贡献，因此冯·诺依曼又被称为“计算机之父”。

CUI：冯诺依曼体系机构）

说到计算机的发展，就不能不提到德国科学家冯诺依曼。从20世纪初，物理学和电子学科学家们就在争论制造可以进行数值计算的机器应该用什么样的结构。人们被十进位制这个人类习惯的计数方法所困扰。所以，那时以研制模拟计算机的呼声更为响亮和有力。20世纪30年代中期，德国科学家冯诺依曼大胆的提出，抛弃十进位制，用二进位制作为数字计算机的数制基础。同时，他还说预先编制计算程式，然后由计算机来按照人们事前制定的计算顺序来执行数值计算工作。

冯诺依曼理论的要点是：数字计算机的数制用二进位制；计算机应该按照程式顺序执行。

人们把冯诺依曼的这个理论称为冯诺依曼体系结构。从ENIAC到当前最先进的计算机都用的是冯诺依曼体系结构。所以冯诺依曼是当之无愧的数字计算机之父。

根据冯诺依曼体系结构构成的计算机，必须具有如下功能：

把需要的程式和资料送至计算机中。

必须具有长期记忆程式、资料、中间结果及最终运算结果的能力。

能够完成各种算术、逻辑运算和资料传送等资料加工处理的能力。

能够根据需要控制程式走向，并能根据指令控制机器的各部件协调操作。

能够按照要求将处理结果输出给使用者。

为了完成上述的功能，计算机必须具备五大基本组成部件，包括：

输人资料和程式的输入装置记忆程式和资料的储存器完成资料加工处理的运算器控制程式执行的控制器输出处理结果的输出装置

冯.诺依曼的储存程式计算机名叫

冯.诺依曼的储存程式计算机名叫 ENIAC。

解释：

20世纪30年代中期，德国科学家冯诺依曼大胆的提出，抛弃十进位制，用二进位制作为数字计算机的数制基础。同时，他还说预先编制计算程式，然后由计算机来按照人们事前制定的计算顺序来执行数值计算工作。

冯诺依曼理论的要点是：数字计算机的数制用二进位制；计算机应该按照程式顺序执行。

人们把冯诺依曼的这个理论称为冯诺依曼体系结构。从ENIAC到当前最先进的计算机都用的是冯诺依曼体系结构。所以冯诺依曼是当之无愧的数字计算机之父。

冯.诺依曼理论的核心是储存程式和（ ）

冯诺依曼计算机工作原理的核心是储存程式和程式控制